生成AI・データ分析

技術・事例紹介

ChatGPT

ChatGPT活⽤導⼊⽀援サービス

業務効率化と柔軟なソリューションを実現するChatGPT導⼊⽀援

ChatGPTを活⽤したAI開発の特徴・メリット

  • 開発時間を⼤幅に短縮
  • コストダウンを実現可能
  • ⾼度な⾃然⾔語処理能⼒
  • 幅広い業務への適⽤性

当社が提供するサービス

  • ChatGPT活⽤コンサルティング

    お客様の業務や課題に合わせた最適なAI活⽤⽅法をご提案します。

  • カスタムAIソリューション開発

    特定の業務要件に合わせて、ChatGPTをベースにしたカスタマイズ可能なAIツールやアプリケーションを開発します。

  • 導⼊から運⽤までのトータルサポート

    システムの設計・実装から、テスト、デプロイ、運⽤後のサポートまで⼀貫したサービスを提供します。

  • セキュリティとコンプライアンス⽀援

    データセキュリティと業界規制を遵守した安全なAIシステムの構築をサポートします。

応用例

社内知識共有

  • 従業員間の質問応答⽀援
  • 企業内の情報共有の効率化

データ分析と予測

  • 提供情報をもとにしたデータ解析
  • 予測モデルとの連携による洞察提供

カスタマサポート

  • FAQへの回答⽀援
  • ⼀般的な問題解決の⾃動化

概要

ChatGPTを活⽤した社内問い合わせボットの開発例となります。

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主な特徴

  • 社内ドキュメントを対象とした問合せへの⾃動応答
  •  AIが⽂書から該当情報を⾃動抽出、FAQ事前設定不要
  • 社内向けサイトから問合せ可能
  •  既存のチャットツールから問合せ可能(Teams 、Slackなど)
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利用イメージ

弊社が利⽤中のTeamsから、【社内Chat】で随時問合せを可能とする

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Webでの利用イメージ

社内向けサイトのチャットボットからの問合せも可能。

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データ分析ソリューション

AIデータ分析とは?

AIにより⼤量かつ多種多様なデータを、適切な⼿法を⽤いて複合的に分析・判断を行う

AIデータ分析と従来のデータ分析の違い

  • no1

    データを複合的に分析可能

    AIデータ分析は、これまでより⼤量かつ多種多様なデータ(⾳声・動画・画像なども含む)を複合的に分析できる

  • no2

    従来より幅広い&精度の⾼い情報が得られる

    AIの処理能⼒の⾼さや速さを活かして、従来より幅広くかつ精度が⾼い情報を得ることができる

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分析可能なデータ例

  • 売り上げデータ
  • Web行動履歴
  • アンケート結果・レビュー
  • 顧客・ユーザーデータ
  • POSデータ
  • 購入履歴
  • 位置情報

AIによるデータ分析で分かること・活用例

  • 将来の売り上げ予測

    ⇒仕⼊れや⼈員配置

  • 商品やサービスに対する顧客満⾜度

    ⇒商品・サービス改善施策

  • 現場の作業実績・⽣産実績

    ⇒業務効率や⽣産性向上に有効な施策

  • 機器や設備の稼働状態

    ⇒点検や補修のタイミング

  • 顧客の好み・⾏動特性

    ⇒おすすめする商品やタイミング

概要

お客様の課題を共有し、当社技術でお客様のデータを分析する
分析結果に基づいた改善案・解決策を提案

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事例(⾃動⾞部品・需要予測の精度向上)

顧客先 ⽇系⾃動⾞メーカー
業務内容 ⾃動⾞の製造・販売

課題

• ⾃動⾞のサービスパーツの需要予測は従来の分析⼿法・統計型(直近3ヵ⽉平均)での予測精度が低く、部品在庫の⽋品・返品が発⽣する
• 需要予測の精度を⾼めたいだが⽅法・⼿法が分からない

解決策

• 部品特性より適⽤するアルゴリズムを検証・選定し、部品毎に個別なAI予測モデルを作成
• 予測モデル・特徴量の違いによる予測精度の違い及び精度改善の⽅法を検証
• 分析⽅法(アルゴリズム・AIモデル)を選定して、評価レポート及び改善案を提案

結果

• 当社選定した⼿法により需要予測の誤差率は(元の⼿法と⽐べ)22.1%⇒12.3%に低くなった
• 顧客側で更に継続で検証した誤差率は10.9%になり、従来より精度が⾼い分析⼿法が分かった

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技術・⼿法

• 重回帰分析
• XGBoost,GBDT, LightGBM
• ⾃⼰回帰(AR,ARMA, ARIMA, LightGBMSARIMA)
• 深層学習(RNN,LSTM,GRU,Transformer)